1. Bundesliga · 4. Spieltag · 2026/27

VfB Stuttgart gegen Borussia Dortmund

HeimteamVfB Stuttgart
VSSa., 19. Sep. 202618:30 UhrDeutsche Zeit
AuswärtsteamBorussia Dortmund

Unsere Prognose

Vor dem Anpfiff
Heimsieg
35,9%
Remis
24,2%

Der wahrscheinlichste Ausgang im Modell: Auswärtssieg. Die Prozentwerte beschreiben Wahrscheinlichkeiten – keinen sicheren Spielverlauf.

Zur Einordnung

Der Blick auf diese Begegnung

Form. Fakten. Einordnung.

Datenbasierte Spielvorschau · Stand 18.09.2026 · 06:53 Uhr · API-Football

VfB Stuttgart kommt in den letzten 3 abgeschlossenen Ligaspielen auf 1 Siege, 0 Remis und 2 Niederlagen bei 6:8 Toren. Borussia Dortmund kommt in den letzten 3 abgeschlossenen Ligaspielen auf 3 Siege, 0 Remis und 0 Niederlagen bei 8:2 Toren.

Ein Blick auf die Chancenqualität: VfB Stuttgart erreicht in 3 Spielen mit verfügbaren Daten durchschnittlich 2,14 xG, Borussia Dortmund in 3 Spielen 1,77 xG. Das beschreibt die bisher erspielten Chancen, nicht die erwartete Torzahl dieser Begegnung.

So ordnen wir das ein: Die Saison ist noch jung. Die kleine Stichprobe macht einzelne Ergebnisse besonders einflussreich; eine klare Prognose lässt sich aus dieser Form allein nicht ableiten. Die Zusatzdaten verändern unsere oben gezeigten Modellwerte in dieser Version noch nicht.

Heimteam

VfB Stuttgart

Letzte 3 Ligaspiele · ältestes zuerst

NSN
Schüsse / Spiel
16,3
3 Spiele mit Daten
Torschüsse / Spiel
5,7
3 Spiele mit Daten
xG / Spiel
2,14
3 Spiele mit Daten
Ergebnisse im Detail
  • 28.08. · Auswärts gegen Bayern München · 1:5
  • 04.09. · Heim gegen 1. FC Köln · 4:1
  • 12.09. · Auswärts gegen 1899 Hoffenheim · 1:2

Auswärtsteam

Borussia Dortmund

Letzte 3 Ligaspiele · ältestes zuerst

SSS
Schüsse / Spiel
15,0
3 Spiele mit Daten
Torschüsse / Spiel
6,0
3 Spiele mit Daten
xG / Spiel
1,77
3 Spiele mit Daten
Ergebnisse im Detail
  • 29.08. · Heim gegen Hamburger SV · 2:0
  • 05.09. · Auswärts gegen 1899 Hoffenheim · 3:2
  • 12.09. · Heim gegen SC Paderborn 07 · 3:0

S = Sieg · U = Unentschieden · N = Niederlage. xG beschreibt die Qualität der Torchancen nach dem Modell des Datenanbieters. Durchschnitte nur über verfügbare Werte, fehlende Angaben zählen nicht als null. Vergleich ohne Gegnerbereinigung.

Personal & Ausfälle

Gemeldete Ausfälle und fragliche Einsätze. Keine bestätigte Aufstellung.

14 Meldungen ansehen
  • L. Assignon · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • J. Diehl · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • L. Jaquez · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • D. Seimen · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • T. Tomas · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • D. Zagadou · VfB Stuttgart · gemeldeter Ausfall
  • M. Herwerth · VfB Stuttgart · fraglich
  • N. Nartey · VfB Stuttgart · fraglich
  • A. Stiller · VfB Stuttgart · fraglich
  • E. Can · Borussia Dortmund · gemeldeter Ausfall
  • M. Kaba · Borussia Dortmund · gemeldeter Ausfall
  • G. Konstantelias · Borussia Dortmund · gemeldeter Ausfall
  • J. Lerma · Borussia Dortmund · gemeldeter Ausfall
  • F. Mane · Borussia Dortmund · gemeldeter Ausfall

Externer Vergleich

API-Football-Prognose

Heimsieg oder Remis

Grobe Anbietertendenz aus den am höchsten bewerteten Spielausgängen. Die gelieferten Prozentwerte sind häufig stark abgestuft; wir zeigen sie deshalb nicht als präzise Wahrscheinlichkeiten. Keine nachgewiesene Qualitätsbewertung und keine Vermischung mit unserem Modell.

Quelle: API-Football. Automatisch aus strukturierten Daten aufbereitete Einordnung. Vorabstände bleiben zur Nachvollziehbarkeit gespeichert.

Das Modell zum Spiel

Wie stehen die Chancen?

Unsere Einschätzung basiert auf früheren Ergebnissen und zeitlich gewichteten Teamstärken. Die Werte zeigen mögliche Ausgänge. Auch der wahrscheinlichste Ausgang kann ausbleiben.

Beide Teams treffen67,6 %

Mindestens ein Tor auf jeder Seite.

Mehr als 2,5 Tore66,1 %

Mindestens drei Tore insgesamt.

Wahrscheinlichster AusgangAuswärtssieg

Ein Modellwert, keine Erfolgsgarantie.

Berechnungsstand18.09.2026

Berechnet um 06:53 Uhr.

Die Zahlen verstehen

Was dahintersteckt.

Unser statistisches Modell kombiniert Ergebnisse, Heimvorteil und Teamstärke. So entsteht eine zusätzliche Perspektive auf die Begegnung.

Neuere Ergebnisse zählen stärker

Jüngere Partien erhalten bei der Berechnung mehr Gewicht als länger zurückliegende Spiele.

Heimvorteil im Modell

Heim- und Auswärtsteam gehen mit unterschiedlichen Rollen in die Berechnung ein.

Stärke über mehrere Spiele

Frühere Ergebnisse liefern die Grundlage zur Einschätzung der Angriffs- und Defensivstärken.

Transparent eingeordnet

Grenzen des Modells.

Aufstellungen, kurzfristige Ausfälle und aktuelle Mannschaftsnachrichten fließen noch nicht in unsere Modellwahrscheinlichkeiten ein. Ergänzende Informationen stehen, soweit verfügbar, in der Spielvorschau. Die Zahlen zeigen eine statistische Erwartung – keine Gewissheit.

Unsere Methode

Vorhersage und Ergebnis

Nachvollziehbar.
Vor und nach dem Spiel.

Unsere Auswertung berücksichtigt nur rechtzeitig auf dieser Website gespeicherte Prognosen. Nach dem bestätigten Endstand vergleichen wir sie mit dem tatsächlichen Ergebnis.

  1. 01 Vorabstand gespeichert
  2. 02 Endstand ausstehend
  3. 03 Wertung nach Datenprüfung
Zur gesamten Auswertung →
Datenquelle und Prognosestand ansehen
Hier gespeichert
18.09.2026 · 06:53:14 Uhr
Modellversion
penaltyblog-1.12.2-dixon-coles-prototype-1
Prognose gültig bis
19.09.2026 · 18:53 Uhr
Snapshot
bb45feabc7cc71f16a5c4f0093b533c44497c7df4b9c159a1ef112362adec533

Spieldaten: OpenLigaDB · ODbL 1.0. Eigene experimentelle statistische Berechnung.