2. Bundesliga · 6. Spieltag · 2026/27

Holstein Kiel gegen VfL Osnabrück

HeimteamHolstein Kiel
VSSa., 19. Sep. 202613:00 UhrDeutsche Zeit
AuswärtsteamVfL Osnabrück

Unsere Prognose

Vor dem Anpfiff
Remis
21,4%
Auswärtssieg
17,6%

Der wahrscheinlichste Ausgang im Modell: Heimsieg. Die Prozentwerte beschreiben Wahrscheinlichkeiten – keinen sicheren Spielverlauf.

Zur Einordnung

Der Blick auf diese Begegnung

Form. Fakten. Einordnung.

Datenbasierte Spielvorschau · Stand 18.09.2026 · 06:53 Uhr · API-Football

Holstein Kiel kommt in den letzten 5 abgeschlossenen Ligaspielen auf 0 Siege, 3 Remis und 2 Niederlagen bei 6:9 Toren. VfL Osnabrück kommt in den letzten 5 abgeschlossenen Ligaspielen auf 2 Siege, 0 Remis und 3 Niederlagen bei 8:11 Toren.

Ein Blick auf die Chancenqualität: Holstein Kiel erreicht in 5 Spielen mit verfügbaren Daten durchschnittlich 1,41 xG, VfL Osnabrück in 5 Spielen 1,54 xG. Das beschreibt die bisher erspielten Chancen, nicht die erwartete Torzahl dieser Begegnung.

So ordnen wir das ein: Die jüngste Ergebnisserie zeigt die aktuelle Entwicklung. Gegnerstärke und Heim-/Auswärtsverteilung können den Vergleich jedoch verzerren. Die Zusatzdaten verändern unsere oben gezeigten Modellwerte in dieser Version noch nicht.

Heimteam

Holstein Kiel

Letzte 5 Ligaspiele · ältestes zuerst

UUNUN
Schüsse / Spiel
14,2
5 Spiele mit Daten
Torschüsse / Spiel
3,8
5 Spiele mit Daten
xG / Spiel
1,41
5 Spiele mit Daten
Ergebnisse im Detail
  • 08.08. · Auswärts gegen SV Darmstadt 98 · 2:2
  • 14.08. · Heim gegen FC St. Pauli · 2:2
  • 30.08. · Auswärts gegen 1. FC Magdeburg · 0:2
  • 05.09. · Heim gegen 1. FC Nürnberg · 2:2
  • 13.09. · Auswärts gegen 1. FC Heidenheim · 0:1

Auswärtsteam

VfL Osnabrück

Letzte 5 Ligaspiele · ältestes zuerst

NNSSN
Schüsse / Spiel
14,4
5 Spiele mit Daten
Torschüsse / Spiel
5,4
5 Spiele mit Daten
xG / Spiel
1,54
5 Spiele mit Daten
Ergebnisse im Detail
  • 08.08. · Auswärts gegen 1. FC Heidenheim · 3:4
  • 15.08. · Heim gegen 1. FC Magdeburg · 0:3
  • 28.08. · Auswärts gegen VfL Bochum · 1:0
  • 06.09. · Heim gegen Eintracht Braunschweig · 3:1
  • 13.09. · Heim gegen Hertha BSC · 1:3

S = Sieg · U = Unentschieden · N = Niederlage. xG beschreibt die Qualität der Torchancen nach dem Modell des Datenanbieters. Durchschnitte nur über verfügbare Werte, fehlende Angaben zählen nicht als null. Vergleich ohne Gegnerbereinigung.

Personal & Ausfälle

Für diese Liga liefert API-Football derzeit keine verlässliche Ausfallabdeckung. Daraus lässt sich keine Aussage über die Einsatzfähigkeit des Kaders ableiten.

Externer Vergleich

API-Football-Prognose

Heimsieg oder Remis

Grobe Anbietertendenz aus den am höchsten bewerteten Spielausgängen. Die gelieferten Prozentwerte sind häufig stark abgestuft; wir zeigen sie deshalb nicht als präzise Wahrscheinlichkeiten. Keine nachgewiesene Qualitätsbewertung und keine Vermischung mit unserem Modell.

Quelle: API-Football. Automatisch aus strukturierten Daten aufbereitete Einordnung. Vorabstände bleiben zur Nachvollziehbarkeit gespeichert.

Das Modell zum Spiel

Wie stehen die Chancen?

Unsere Einschätzung basiert auf früheren Ergebnissen und zeitlich gewichteten Teamstärken. Die Werte zeigen mögliche Ausgänge. Auch der wahrscheinlichste Ausgang kann ausbleiben.

Beide Teams treffen54,5 %

Mindestens ein Tor auf jeder Seite.

Mehr als 2,5 Tore57,6 %

Mindestens drei Tore insgesamt.

Wahrscheinlichster AusgangHeimsieg

Ein Modellwert, keine Erfolgsgarantie.

Berechnungsstand18.09.2026

Berechnet um 06:53 Uhr.

Die Zahlen verstehen

Was dahintersteckt.

Unser statistisches Modell kombiniert Ergebnisse, Heimvorteil und Teamstärke. So entsteht eine zusätzliche Perspektive auf die Begegnung.

Neuere Ergebnisse zählen stärker

Jüngere Partien erhalten bei der Berechnung mehr Gewicht als länger zurückliegende Spiele.

Heimvorteil im Modell

Heim- und Auswärtsteam gehen mit unterschiedlichen Rollen in die Berechnung ein.

Stärke über mehrere Spiele

Frühere Ergebnisse liefern die Grundlage zur Einschätzung der Angriffs- und Defensivstärken.

Transparent eingeordnet

Grenzen des Modells.

Aufstellungen, kurzfristige Ausfälle und aktuelle Mannschaftsnachrichten fließen noch nicht in unsere Modellwahrscheinlichkeiten ein. Ergänzende Informationen stehen, soweit verfügbar, in der Spielvorschau. Die Zahlen zeigen eine statistische Erwartung – keine Gewissheit.

Unsere Methode

Vorhersage und Ergebnis

Nachvollziehbar.
Vor und nach dem Spiel.

Unsere Auswertung berücksichtigt nur rechtzeitig auf dieser Website gespeicherte Prognosen. Nach dem bestätigten Endstand vergleichen wir sie mit dem tatsächlichen Ergebnis.

  1. 01 Vorabstand gespeichert
  2. 02 Endstand ausstehend
  3. 03 Wertung nach Datenprüfung
Zur gesamten Auswertung →
Datenquelle und Prognosestand ansehen
Hier gespeichert
18.09.2026 · 06:53:14 Uhr
Modellversion
penaltyblog-1.12.2-dixon-coles-prototype-1
Prognose gültig bis
19.09.2026 · 18:53 Uhr
Snapshot
bb45feabc7cc71f16a5c4f0093b533c44497c7df4b9c159a1ef112362adec533

Spieldaten: OpenLigaDB · ODbL 1.0. Eigene experimentelle statistische Berechnung.